Символически такое утверждение можно записать так:. Такие утверждения обычно называют теоремами.
Числовые и буквенные выражения
Закон перехода количественных изменений в качественные в диалектике Гегеля и материалистической диалектике , а также ряде близких философских концепций — всеобщий закон развития природы, материального мира, человеческого общества и мышления [ 1 ]. Закон сформулирован Фридрихом Энгельсом в результате интерпретации логики Гегеля и философских работ Карла Маркса. Закон перехода количества в качество является частным случаем принципа двойственности и выражается в том, что часть совокупности элементов переходит из области большей масштабности [качественная характеристика] в область большей функциональности [количественная характеристика]. Хорошим примером перехода из области масштабности в область функциональности является создание Многофункциональных центров МФЦ [ 2 ]. Гегель отрицал абсолютность качеств и считал, в отличие от Аристотеля , что всякое новое качество есть лишь результат накопившихся количественных изменений. В подтверждение своего тезиса Гегель приводил изменения агрегатного состояния вещества: плавление, кипение и т.
Сколько же людей способна выдержать планета Земля?
Татьяна Солдатова. Если нужно оценить эффективность работы сотрудников, предприятий или даже целых государств, используют показатель производительности труда. Чем выше производительность, тем лучше живут люди: они меньше работают и при этом больше зарабатывают. Повышение продуктивности помогает бизнесу выигрывать конкуренцию, а стране — быстрее развиваться за счет свободных ресурсов. Это делает производительность труда одним из ключевых факторов экономического роста. Рассмотрим ее в деталях и выясним, как обстоят дела в России и в мире.
Вопросы темы:. Абсолютные статистические величины. О тносительные статистические величины. Сущность и значение средних величин. Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя.